Dans le cadre d’une étude internationale multidisciplinaire, l’étudiant de maitrise Assaf Zadka du Département d’ingénierie biomédicale de l’Université de Tel-Aviv et le Prof. Jeffrey Hausdorff du Département de physiothérapie, de l’École des neurosciences et du Centre médical Sourasky (TASMC), ont développé un modèle innovant basé sur l’apprentissage automatique pour estimer avec précision la longueur des pas, a rapporté l’Université de Tel-Aviv. L’algorithme, intégré dans un appareil portable positionné dans le bas du dos permet une surveillance quotidienne des pas des patients pour évaluer l’évolution des maladies neurologiques comme le Parkinson, ou du vieillissement.

L’étude, à laquelle ont également participé le Prof. Neta Rabin du Département d’ingénierie industrielle de l’Université de Tel-Aviv, Eran Gazit du TASMC, le Prof. Anat Mirelman de la Faculté des sciences médicales et de l’École des neurosciences de l’Université de Tel-Aviv et de TASMC, ainsi que des chercheurs de Belgique, d’Angleterre, d’Italie, de Hollande et des États-Unis, a été publiée dans la revue Digital Medicine. Elle a été financée par le Centre pour l’IA et la science des données de l’Université de Tel-Aviv.